O impacto da inteligência artificial na identificação e mitigação de riscos financeiros nas organizações

The impact of artificial intelligence on the identification and mitigation of financial risks in organizations

Autores

  • Diego Andrade Duarte UniEVANGÉLICA Autor
  • Lawany Cristhiny Santos UniEVANGÉLICA Autor
  • Naiany Vitória de Oliveira Araújo UniEVANGÉLICA Autor
  • Onelice Socorro dos Santos Silva Santana UniEVANGÉLICA Autor
  • Walter Júnior Jovêncio de Faria UniEVANGÉLICA Autor

DOI:

https://doi.org/10.51473/rcmos.v1i2.2025.1708

Palavras-chave:

inteligência artificial. Riscos financeiros. Governança corporativa. Transformação digital.

Resumo

A transformação digital tem modificado profundamente os sistemas financeiros e os mecanismos de controle de risco nas organizações. Este trabalho, de natureza qualitativa e caráter exploratório-descritivo, analisa como a inteligência artificial tem sido aplicada na gestão de riscos financeiros corporativos, com foco na identificação, mitigação e governança de riscos. O estudo fundamenta-se em pesquisa bibliográfica desenvolvida a partir de publicações acadêmicas entre 2020 e 2025, abrangendo artigos, livros e relatórios especializados. A análise evidencia que a adoção de tecnologias baseadas em aprendizado de máquina e algoritmos preditivos tem ampliado a eficiência na detecção de fraudes, na previsão de inadimplência e na avaliação de crédito. Observa-se que as organizações enfrentam desafios éticos e estruturais relacionados à transparência algorítmica e à integração entre sistemas humanos e automatizados. A pesquisa indica ainda que o uso estratégico da inteligência artificial contribui para fortalecer a governança financeira, otimizar decisões e reduzir a exposição a eventos de risco. Conclui-se que a IA constitui ferramenta relevante para aprimorar a gestão financeira contemporânea, embora sua implementação demande políticas de controle, capacitação e atualização tecnológica contínua. 

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Referências

ALMUTAIRI, M.; NOBANEE, H. Artificial Intelligence in Financial Industry. 2020. Disponível em: https://ssrn.com/abstract=3578238 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3578238

. Acesso em: 10 abr. 2025.

BAHOO, S.; CUCCULELLI, M.; GOGA, X.; MONDOLO, J. Artificial intelligence in Finance: a comprehensive review through bibliometric and content analysis. SN Business and Economics, v. 4, n. 23, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43546-023-00618-x DOI: https://doi.org/10.1007/s43546-023-00618-x

. Acesso em: 16 fev. 2025.

BRANDÃO, C. E.; BECKER, J. L. Como gerenciar os riscos de inteligência artificial. GV-Executivo, v. 21, n. 4, 2022. Disponível em: https://eaesp.fgv.br/sites/eaesp.fgv.br/files/u949/joaoluizbecker_como_gerenciar_os_riscos_de_inteligencia_artificial.pdf DOI: https://doi.org/10.12660/gvexec.v21n4.2022.88403

. Acesso em: 10 abr. 2025.

DAIYA, H. AI-Driven Risk Management Strategies in Financial Technology. Journal of Artificial Intelligence General Science (JAIGS), v. 5, n. 1, p. 194–216, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.60087/jaigs.v5i1.194 DOI: https://doi.org/10.60087/jaigs.v5i1.194

. Acesso em: 13 abr. 2025.

DATA EXPERTS. Mitigando riscos financeiros com IA: o papel da análise preditiva para CFOs. DataEX, 2024. Disponível em: https://www.dataex.com.br/mitigando-riscos-financeiros-com-ia-o-papel-da-analise-preditiva-para-cfos/

. Acesso em: 10 abr. 2025.

EL HAJJ, M.; HAMMOUD, J. Unveiling the Influence of Artificial Intelligence and Machine Learning on Financial Markets: A Comprehensive Analysis of AI Applications in Trading, Risk Management, and Financial Operations. Journal of Risk and Financial Management, v. 16, n. 10, p. 434, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.3390/jrfm16100434 DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm16100434

. Acesso em: 10 abr. 2025.

FONSECA, M. P. et al. Inteligência Artificial na tomada de decisão: ameaça ou oportunidade para gestores? Revista Contribuciones a las Ciencias Sociales, São José dos Pinhais, v. 17, n. 9, p. 01–24, 2024. Disponível em: https://ojs.revistacontribuciones.com/ojs/index.php/clcs/article/view/10345/6240 DOI: https://doi.org/10.55905/revconv.17n.9-080

. Acesso em: 9 fev. 2025.

GAFFARIAN, S.; TAGHIKHAH, F. R.; MAIER, H. Explainable artificial intelligence in disaster risk management: achievements and prospective futures. International Journal of Disaster Risk Reduction, v. 98, p. 104–123, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.104123 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.104123

. Acesso em: 16 fev. 2025.

GIUDICI, P.; RAFFINETTI, E. Explainable AI methods in cyber risk management. Quality and Reliability Engineering International, v. 38, p. 1318–1326, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1002/qre.2939 DOI: https://doi.org/10.1002/qre.2939

. Acesso em: 13 abr. 2025.

JAMES, G.; WITTEN, D.; HASTIE, T.; TIBSHIRANI, R.; TAYLOR, J. An Introduction to Statistical Learning: With Applications in Python. Springer Nature, 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-38747-0

KAPLAN, A.; HAENLEIN, M. Rulers of the world, unite! The challenges and opportunities of artificial intelligence. Business Horizons, v. 63, n. 1, p. 37–50, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.09.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.09.003

. Acesso em: 10 out. 2025.

KIRON, D. Strategic management with AI. Oxford Research Encyclopedia of Business and Management, 19 ago. 2025. Disponível em: https://oxfordre.com/business/view/10.1093/acrefore/9780190224851.001.0001/acrefore-9780190224851-e-463 DOI: https://doi.org/10.1093/acrefore/9780190224851.013.463

. Acesso em: 10 out. 2025.

LIU, Y.; KALAITZI, D.; WANG, M.; PAPANAGNOU, C. A machine learning approach to inventory stockout prediction. Journal of Digital Economy, v. 4, p. 144–155, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jdec.2025.06.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdec.2025.06.002

. Acesso em: 9 out. 2025.

LOPEZ-LIRA, A.; TANG, Y. Can ChatGPT forecast stock price movements? Return predictability and large language models. [S. l.], 10 abr. 2023. Disponível em: https://ssrn.com/abstract=4412788 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4412788

. Acesso em: 9 out. 2025.

MAPLE, C. et al. The AI Revolution: Opportunities and Challenges for the Finance Sector. The Alan Turing Institute, 2023. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2308.16538

. Acesso em: 10 abr. 2025.

MARR, B. Generative AI in Practice: 100+ Amazing Ways Generative Artificial Intelligence is Changing Business and Society. 1. ed. Wiley, 2024.

ODEYEMI, O.; MHLONGO, N. Z.; NWANKWO, E. E.; SOYOMBO, O. T. Reviewing the role of AI in fraud detection and prevention in financial services. International Journal of Science and Research Archive, v. 11, n. 1, p. 2101–2110, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.30574/ijsra.2024.11.1.0279 DOI: https://doi.org/10.30574/ijsra.2024.11.1.0279

. Acesso em: 13 abr. 2025.

RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. ed. Pearson, 2021.

SHARMA, N.; SHARMA, R.; JINDAL, N. Machine Learning and Deep Learning Applications — A Vision. Global Transitions Proceedings, v. 2, n. 1, p. 24–28, jun. 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.gltp.2021.01.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.gltp.2021.01.004

. Acesso em: 3 out. 2025.

SHEEDY, E. Risk Governance (Routledge Contemporary Corporate Governance). Routledge, 2021.

SILVA, M. M.; RIBASKI, N. G. A revolução da inteligência artificial nas finanças e controladoria: um novo paradigma de inovação. Journal of Media Critiques, v. 8, n. 22, p. 19–27, 2022. Disponível em: https://journalmediacritiques.com/index.php/jmc/article/view/85 DOI: https://doi.org/10.17349/jmcv8n22-002

. Acesso em: 9 fev. 2025.

STROPARO, T. R. et al. Inteligência artificial na gestão de custos: avanços, desafios e oportunidades. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação – REASE, v. 10, n. 6, p. 1446–1456, 2024. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/14442 DOI: https://doi.org/10.51891/rease.v10i6.14442

. Acesso em: 9 fev. 2025.

TIMOTIO, J. G. M. et al. Inteligência Artificial no campo de finanças. Revista de Gestão e Secretariado, v. 15, n. 6, p. e3935, 2024. Disponível em: https://ojs.revistagesec.org.br/secretariado/article/view/3935 DOI: https://doi.org/10.7769/gesec.v15i6.3935

. Acesso em: 13 abr. 2025.

WEBER, P.; CARL, V.; HINZ, O. Applications of Explainable Artificial Intelligence in Finance — a systematic review of Finance, Information Systems, and Computer Science literature. Management Review Quarterly, v. 74, n. 4, p. 867–907, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11301-023-00320-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s11301-023-00320-0

. Acesso em: 13 fev. 2025.

YAZDI, M.; ESMAEIL, Z.; SIDUM, A.; AMIN, B. Navigating the Power of Artificial Intelligence in Risk Management: A Comparative Analysis. Safety, v. 10, n. 2, p. 42, abr. 2024. Disponível em: https://doi.org/10.3390/safety10020042 DOI: https://doi.org/10.3390/safety10020042

. Acesso em: 16 fev. 2025.

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Publicado

19.11.2025

Como Citar

DUARTE, Diego Andrade; SANTOS, Lawany Cristhiny; ARAÚJO, Naiany Vitória de Oliveira; SANTANA, Onelice Socorro dos Santos Silva; FARIA, Walter Júnior Jovêncio de. O impacto da inteligência artificial na identificação e mitigação de riscos financeiros nas organizações: The impact of artificial intelligence on the identification and mitigation of financial risks in organizations. RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar O Saber, Brasil, v. 1, n. 2, 2025. DOI: 10.51473/rcmos.v1i2.2025.1708. Disponível em: https://submissoesrevistarcmos.com.br/rcmos/article/view/1708. Acesso em: 21 nov. 2025.