A Convergência de Metodologias Ágeis, Governança de Dados e Inteligência Artificial na Modernização de Ecossistemas ERP: Uma Abordagem Estratégica para a Eficiência Operacional em Ambientes Industriais de Alta Complexidade
The Convergence of Agile Methodologies, Data Governance, and Artificial Intelligence in ERP Ecosystem Modernization: A Strategic Approach to Operational Efficiency in High-Complexity Industrial Environments
DOI:
https://doi.org/10.51473/rcmos.v1i1.2025.1998Palabras clave:
Modernização de ERP. Metodologias Ágeis. SAP S/4HANA. Governança de Dados. Inteligência Artificial. Liderança em TI.Resumen
O presente artigo científico propõe uma análise aprofundada sobre a integração de metodologias ágeis, inteligência artificial (IA) e governança corporativa na modernização de sistemas de Planejamento de Recursos Empresariais (ERP), especificamente em ambientes SAP. A pesquisa investiga como a liderança técnica, fundamentada em princípios de coaching e psicologia organizacional, atua como catalisadora na gestão de projetos de TI em multinacionais do setor industrial. Explora-se a transição de sistemas legados para arquiteturas em nuvem (SaaS), destacando o papel crítico da governança de dados e das operações de aprendizado de máquina (MLOps) na mitigação de riscos e na conformidade regulatória. Fundamentado em teóricos da gestão de projetos, transformação digital e liderança, o estudo demonstra que a aplicação de frameworks ágeis em projetos de infraestrutura robusta não apenas acelera a entrega de valor, mas também promove uma cultura de melhoria contínua. Inclui-se um estudo de caso detalhado sobre a otimização de fluxos logísticos e industriais, evidenciando ganhos mensuráveis em eficiência. Conclui-se que a simbiose entre competência técnica hard e habilidades de liderança soft é determinante para a sustentabilidade tecnológica na Indústria 4.0.
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