A inteligência artificial como infraestrutura invisível: impactos sociotécnicos e a transição para agentes autônomos no cotidiano (2024-2026)

Autores/as

  • Gabriel dos Santos Cordeiro Instituto Brasileiro de Medicina de Reabilitação. Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.51473/rcmos.v1i1.2026.2313

Palabras clave:

Inteligência Artificial. Agentes Autônomos. Cotidiano Digital. Ética Algorítmica. Governança de TI.

Resumen

O presente artigo analisa a integração profunda da Inteligência Artificial (IA) no cotidiano contemporâneo, investigando a transição paradigmática das ferramentas generativas instrumentais para agentes autônomos que operam como uma infraestrutura invisível. Por meio de uma revisão bibliográfica sistemática e da análise de tendências tecnológicas consolidadas entre 2024 e 2026, o estudo discute como a IA reconfigura a produtividade, a educação e a governança de dados. Os resultados apontam que, embora a eficiência operacional tenha sido ampliada em diversas camadas da sociedade, emergem desafios críticos relativos à opacidade algorítmica, ao viés de dados e à crise da autenticidade digital. O artigo conclui que o letramento em IA e a supervisão humana ética são requisitos indispensáveis para a sustentabilidade da simbiose humano-máquina no ambiente digital moderno e sugere caminhos para uma regulamentação que proteja a agência humana.

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Biografía del autor/a

  • Gabriel dos Santos Cordeiro, Instituto Brasileiro de Medicina de Reabilitação.

    Bacharel em Ciência da Computação, vinculado ao IBMR – Instituto Brasileiro de Medicina de Reabilitação. O autor demonstra atuação acadêmica na área de Inteligência Artificial, com foco em impactos sociotécnicos, ética algorítmica e governança digital.

Referencias

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Publicado

2026-05-04

Cómo citar

CORDEIRO, Gabriel dos Santos. A inteligência artificial como infraestrutura invisível: impactos sociotécnicos e a transição para agentes autônomos no cotidiano (2024-2026). RCMOS - Revista Científica Multidisciplinaria O Saber, Brasil, v. 1, n. 1, 2026. DOI: 10.51473/rcmos.v1i1.2026.2313. Disponível em: https://submissoesrevistarcmos.com.br/rcmos/article/view/2313. Acesso em: 5 may. 2026.