Aplicação de Algoritmos de Machine Learning para Otimização Volumétrica e Consolidação de Cargas em Contêineres de Importação para os EUA
Application of Machine Learning Algorithms for Volumetric Optimization and Cargo Consolidation in Import Containers to the USA
DOI:
https://doi.org/10.51473/rcmos.v1i1.2023.1396Palavras-chave:
Machine Learning; logística internacional; consolidação de cargas; otimização volumétrica; importação.Resumo
A crescente complexidade logística no comércio internacional exige soluções cada vez mais sofisticadas para o uso eficiente de recursos e redução de custos. Nesse contexto, a aplicação de algoritmos de Machine Learning (ML) na otimização volumétrica e na consolidação de cargas em contêineres de importação para os Estados Unidos representa uma inovação com potencial transformador. O artigo investiga como técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado podem ser utilizadas para prever padrões de ocupação, melhorar o aproveitamento do espaço e minimizar desperdícios logísticos. Além disso, discute-se a integração dessas tecnologias em plataformas de gestão de transporte, analisando impactos na competitividade empresarial, na sustentabilidade e na redução de gargalos operacionais.
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