Implantação do protocolo meows na assistência obstétrica: evidências sobre a previsão de desfechos maternos graves
DOI:
https://doi.org/10.51473/rcmos.v1i1.2026.2459Palavras-chave:
Escore de Alerta Obstétrico Precoce Modificado. MEOWS. Sistemas de alerta obstétrico precoce. Desfechos maternos graves.Resumo
Introdução: A morbimortalidade materna permanece um importante problema de saúde pública, frequentemente precedida por sinais clínicos de deterioração que podem não ser reconhecidos oportunamente. Nesse contexto, os sistemas obstétricos de alerta precoce, como o Modified Early Obstetric Warning Score (MEOWS), têm sido propostos para apoiar a identificação precoce de desfechos maternos graves. Objetivo: Mapear as evidências científicas sobre a implantação do protocolo Modified Early Obstetric Warning Score (MEOWS) para a previsão de desfechos maternos graves. Método: Revisão de escopo conduzida segundo o PRISMA-ScR, com busca nas bases de dados PubMed/MEDLINE, SciELO e LILACS, incluindo estudos publicados entre 2020 e 2025. Critérios de inclusão abrangentes foram aplicados, com seleção independente por três autores e resolução de divergências por consenso. Resultados: Foram incluídos 25 estudos, majoritariamente observacionais e de implementação. Os achados indicam que escores elevados de MEOWS estão associados à identificação precoce de morbidade materna grave, à admissão em UTI e a near miss materno. A efetividade do protocolo mostrou-se dependente da adesão das equipes, da padronização dos fluxos assistenciais e da capacidade de resposta institucional. Conclusão: O MEOWS é uma ferramenta útil para a vigilância clínica em obstetrícia, especialmente quando integrado a estratégias organizacionais de segurança do paciente, embora a heterogeneidade metodológica continue a ser uma limitação nas evidências atuais.
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Referências
ARNOLDS, D. E. et al. Comparison of early warning scores for predicting clinical deterioration and infection in obstetric patients. BMC Pregnancy and Childbirth, v. 22, n. 1, p. 295, 2022.
BALIK, O. et al. Preoperative early physiologic warning scores in the parturients undergoing cesarean section: a prospective study. BMC Anesthesiology, v. 25, n. 1, p. 331, 2025.
BLUMENTHAL, E. A. et al. A validation study of maternal early warning systems: a retrospective cohort study. American Journal of Perinatology, v. 36, n. 11, p. 1106–1114, 2019.
CASH, R. E. et al. Frequency and severity of prehospital obstetric events encountered by emergency medical services in the United States. BMC Pregnancy and Childbirth, v. 21, n. 1, p. 655, 2021.
EDWARDS, W. et al. Prioritizing maternal sepsis: national adoption of an obstetric early warning system to prevent morbidity and mortality. Journal of Obstetrics and Gynecology Canada, v. 42, n. 5, p. 640–643, 2020.
KAUR, J. et al. Application of the Modified Early Obstetrical Warning System (MEOWS) in postpartum patients in the emergency department. Canadian Journal of Emergency Medicine, v. 25, n. 6, p. 481–488, 2023.
KEFELI ÇELIK, H. et al. Validation of the Turkish version of the Modified Early Obstetric Warning System (MEOWS) chart. Ulus Travma ve Acil Cerrahi Dergisi, v. 30, n. 9, p. 635–643, 2024.
KRAWCZYK, P. et al. Preparedness for severe maternal morbidity in European hospitals: the MaCriCare study. Anesthesia Critical Care & Pain Medicine, v. 43, n. 3, p. 101355, 2024.
MACKINTOSH, N. et al. Value of a modified early obstetric warning system (MEOWS) in managing maternal complications in the peripartum period: an ethnographic study. BMJ Quality & Safety, v. 23, n. 1, p. 26–34, 2014.
MICKIEWICZ, P. et al. Early detection of a septic patient's deterioration based on the Modified Early Obstetric Warning Score (MEOWS): case report. Case Reports in Obstetrics and Gynecology, v. 2026, p. 7437378, 2026.
MORTARA, M. et al. Impact and burden of sickle cell disease in critically ill obstetric patients in a high dependency unit in Sierra Leone: a registry-based evaluation. BMC Pregnancy and Childbirth, v. 23, n. 1, p. 580, 2023.
NUGRAHENY, E. et al. The effectiveness of Modified Early Obstetric Warning System training on midwives' knowledge and interpersonal skills for early detection of maternal complications in Indonesia. Iranian Journal of Nursing and Midwifery Research, v. 31, n. 1, p. 60–66, 2026.
PEZDIRC, N. et al. Obstetric-specific compared to general early warning systems for predicting severe postpartum maternal morbidity. Biomolecules and Biomedicine, v. 25, n. 7, p. 1517–1521, 2025.
RUDAKEMWA, A. et al. High mortality rate of obstetric critically ill women in Rwanda and its predictability. BMC Pregnancy and Childbirth, v. 21, n. 1, p. 401, 2021.
RYAN, H. M. et al. Validating the performance of the modified early obstetric warning system multivariable model to predict maternal intensive care unit admission. Journal of Obstetrics and Gynecology Canada, v. 39, n. 9, p. 728–733.e3, 2017.
SINGH, A. et al. Evaluation of maternal early obstetric warning system (MEOWS chart) as a predictor of obstetric morbidity: a prospective observational study. European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology, v. 207, p. 11-17, 2016.
SINGH, S. et al. A validation study of the CEMACH recommended modified early obstetric warning system (MEOWS). Anesthesia, v. 67, n. 1, p. 12–18, 2012.
SINGHAL, S. et al. Use of the modified early obstetric warning system chart as a predictor of peri-partum obstetric morbidity in a rural teaching institute: a two-year cross-sectional study. Journal of Family Medicine and Primary Care, v. 11, n. 12, p. 7644-7651, 2022.
SURI, J. et al. Prognosticating fetomaternal ICU outcomes. Indian Journal of Critical Care Medicine, v. 25, Suppl. 3, p. S206-S222, 2021.
TUYISHIME, E. et al. Implementing the Risk Identification (RI) and Modified Early Obstetric Warning Signs (MEOWS) tool in district hospitals in Rwanda: a cross-sectional study. BMC Pregnancy and Childbirth, v. 20, n. 1, p. 568, 2020.
WASNIK, A. M. et al. Utilizing maternal morbidity as a novel screening (MMS) tool for predicting peripartum morbidity at a rural tertiary care teaching hospital in Central India. Cureus, v. 16, n. 7, e65887, 2024.
WERLANG, A. et al. Evaluation of a Canadian-adapted Modified Early Obstetrics Warning system (Can-MEOWS): a quality improvement initiative. Journal of Obstetrics and Gynecology Canada, 2026.
XU, Y. et al. Comparison of the efficacy of early warning systems in predicting obstetric critical illness. European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology, v. 296, p. 327-332, 2024.
YADAV, P. et al. Validating the performance of Modified Early Obstetrics Warning Score (MEOWS) for prediction of obstetric morbidity: a prospective observational study in a tertiary care institute in East India. Journal of Obstetrics and Gynecology of India, v. 73, Suppl. 2, p. 227–233, 2023.
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