Análise de Dados Socioeconômicos do Vale do Sepotuba Para Desenvolvimento de um Modelo Preditivo de Crescimento Econômico
Analysis of Socioeconomic Data From the Sepotuba Valley for the Development of a Predictive Model of Economic Growth
DOI:
https://doi.org/10.51473/rcmos.v1i2.2025.1785Palavras-chave:
Aprendizado de Máquina; Crescimento Econômico; Análise Socioeconômica; Vale do Sepotuba.Resumo
Este artigo propõe a análise de dados socioeconômicos do Vale do Sepotuba com o objetivo de desenvolver um modelo preditivo de crescimento econômico baseado em técnicas de aprendizado de máquina. A pesquisa adota uma abordagem quantitativa e descritiva, integrando fundamentos de ciência de dados, economia regional e desenvolvimento sustentável. O estudo busca compreender os fatores que influenciam o crescimento regional, estruturando dados históricos e atuais de indicadores como PIB, escolaridade, desemprego e infraestrutura. A partir da modelagem preditiva, pretende-se gerar insights que possam subsidiar políticas públicas e decisões estratégicas para a região.
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