A convergência de business intelligence e branding digital: uma abordagem data-driven do comportamento do consumidor na era algorítmica
The convergence of business intelligence and digital branding: a data-driven approach to consumer behavior in the algorithmic era
DOI:
https://doi.org/10.51473/rcmos.v1i1.2024.1858Palavras-chave:
Business Intelligence, Marketing Estratégico, Mídias Digitais, Comportamento do Consumidor, Data-Driven.Resumo
O presente artigo científico propõe uma análise multidimensional e aprofundada sobre a integração entre a comunicação estratégica, a gestão de marketing tradicional e a inteligência de negócios (Business Intelligence - BI) no contexto da economia digital contemporânea. Através de uma revisão bibliográfica sistemática e análise crítica de tendências de mercado e estudos acadêmicos até o ano de 2022, investiga-se como a transição do "feeling" criativo para a cultura data-driven reconfigurou as estratégias de posicionamento de marca e a tomada de decisão executiva. O estudo explora a tensão dialética entre a construção de Brand Equity a longo prazo e a pressão por performance de curto prazo impulsionada por métricas digitais, contextualizando a formação acadêmica híbrida necessária para navegar neste cenário. Discute-se o papel dos algoritmos na curadoria do consumo, a ética na coleta de dados (LGPD/GDPR) e a aplicação de neurociência do consumo para decodificar padrões de decisão. Conclui-se que o profissional de marketing moderno deve atuar como um "arquiteto de dados humanizados", utilizando a inteligência analítica não para substituir a criatividade, mas para potencializar a relevância cultural e comercial das marcas em um ecossistema midiático fragmentado.
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Referências
AAKER, DAVID A. Managing brand equity: capitalizing on the value of a brand. New York: Free Press, 1991.
BAUMAN, ZYGMUNT. Modernidade líquida. Rio de Janeiro: Jorge Zahar, 2001.
CASTELLS, MANUEL. A sociedade em rede. São Paulo: Paz e Terra, 1999.
CISCO. Cisco 2021 data privacy benchmark study. San Jose: Cisco Systems, 2021.
DAVENPORT, THOMAS H.; HARRIS, JEANNE G. Competing on analytics: the new science of winning. Boston: Harvard Business Review Press, 2007.
GARTNER. Gartner CMO spend survey 2021: strategic priorities for the post-pandemic world. Stamford: Gartner Research, 2021.
HARVARD BUSINESS REVIEW. The age of analytics: competing in a data-driven world. Boston: HBR Analytics Services, 2018.
KAHNEMAN, DANIEL. Rápido e devagar: duas formas de pensar. Rio de Janeiro: Objetiva, 2011.
KOTLER, PHILIP; KARTAJAYA, HERMAWAN; SETIAWAN, IWAN. Marketing 5.0: technology for humanity. Hoboken: Wiley, 2021.
O’NEIL, CATHY. Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. New York: Crown, 2016.
PARISER, ELI. The filter bubble: what the internet is hiding from you. New York: Penguin Press, 2011. DOI: https://doi.org/10.3139/9783446431164
PORTER, MICHAEL E. Competitive strategy: techniques for analyzing industries and competitors. New York: Free Press, 1980.
SHARP, BYRON. How brands grow: what marketers don’t know. Oxford: Oxford University Press, 2010.
SIMON, HERBERT A. Designing organizations for an information-rich world. Baltimore: Johns Hopkins Press, 1971.
THALER, RICHARD H.; SUNSTEIN, CASS R. Nudge: improving decisions about health, wealth, and happiness. New Haven: Yale University Press, 2008.
ZUBOFF, SHOSHANA. The age of surveillance capitalism: the fight for a human future at the new frontier of power. New York: PublicAffairs, 2019.
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