Análise Preditiva com IA na Manutenção de Frotas: Redução de Custos e Ganhos de Eficiência
Predictive Analysis with AI in Fleet Maintenance: Cost Reduction and Efficiency Gains
DOI:
https://doi.org/10.51473/rcmos.v1i1.2023.1397Palavras-chave:
Inteligência Artificial; manutenção preditiva; frotas; logística; eficiência operacional.Resumo
A manutenção de frotas é um dos principais desafios enfrentados por empresas de transporte e logística, representando custos significativos e riscos diretos à continuidade operacional. O avanço da Inteligência Artificial (IA) e, em especial, da análise preditiva, possibilita a antecipação de falhas, a otimização do ciclo de vida dos veículos e a redução de custos de manutenção. Este artigo analisa como algoritmos de aprendizado de máquina podem ser aplicados à manutenção preditiva de frotas, destacando seus impactos econômicos, operacionais e estratégicos. Além disso, discute-se a importância da integração de sensores, big data e plataformas inteligentes para transformar a gestão de frotas em um diferencial competitivo, promovendo não apenas eficiência, mas também sustentabilidade no transporte rodoviário e urbano.
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