Da latência d -7 ao real -time: a convergência de data mesh e arquiteturas orientadas a eventos (EDA) na orquestração de ecossistemas financeiros escaláveis
from d -7 latency to real -time: the convergence of data mesh and event -driven architectures (EDA) in the orchestration of scalable financial ecosystems
DOI:
https://doi.org/10.51473/rcmos.v2i2.2022.1880Palavras-chave:
Data Mesh. Arquitetura Orientada a Eventos. Sistemas Financeiros. Latência de Dados. Engenharia de Dados. Real -Time.Resumo
O presente artigo propõe um modelo arquitetural robusto voltado para grandes corporações financeiras que enfrentam o desafio da migração de Data Warehouses monolíticos e processos em batch para ecossistemas federados baseados no paradigma de Data Mesh . O foco central da análise reside na drástica redução de latência na ingestão e consumo de dados, abordando a transição de janelas de processamento de sete dias (D -7) para o tempo real (Online). Através de uma abordagem analítica e fundamentada na engenha ria de software e teoria de sistemas distribuídos, investiga -se como a implementação de Arquiteturas Orientadas a Eventos (EDA) atua como o tecido conectivo necessário para viabilizar a descentralização proposta pelo Data Mesh . O estudo de caso apresenta a engenharia reversa de uma transformação digital real, discutindo os desafios técnicos da consistência eventual, a governança computacional em malhas de dados e a centralização estratégica do consumo de eventos como catalisado r da visão Customer 360º . A pesquisa conclui que a integração entre domínios de dados autônomos e fluxos contínuos de informação é a única via sustentável para a competitividade no setor financeiro moderno.
Downloads
Referências
BREWER, ERIC. CAP twelve years later: how the “rules” have changed. Computer, v. 45, n. 2, p. 23–29, 2012. DOI: https://doi.org/10.1109/MC.2012.37
DEHGHANI, ZHAMAK. Data mesh: delivering data-driven value at scale. Sebastopol: O’Reilly Media, 2020.
EVANS, ERIC. Domain-driven design: tackling complexity in the heart of software. Boston: Addison-Wesley Professional, 2003.
HOHPE, GREGOR; WOOLF, BOBBY. Enterprise integration patterns: designing, building, and deploying messaging solutions. Boston: Addison-Wesley Professional, 2003.
INMON, WILLIAM H. Building the data warehouse. 4. ed. Indianapolis: Wiley, 2005.
KIMBALL, RALPH; ROSS, MARGY. The data warehouse toolkit: the definitive guide to dimensional modeling. 3. ed. Indianapolis: Wiley, 2013.
KLEPPMANN, MARTIN. Designing data-intensive applications: the big ideas behind reliable, scalable, and maintainable systems. Sebastopol: O’Reilly Media, 2017.
KREPS, JAY. I heart logs: event data, stream processing, and data integration. Sebastopol: O’Reilly Media, 2014.
NEWMAN, SAM. Building microservices: designing fine-grained systems. 2. ed. Sebastopol: O’Reilly Media, 2021.
STOPFORD, BEN. Designing event-driven systems: concepts and patterns for streaming services with Apache Kafka. Sebastopol: O’Reilly Media, 2018.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Categorias
Licença
Copyright (c) 2022 Willian Gouveia de Aguiar (Autor)
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Este trabalho está licenciado sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Isso significa que você tem a liberdade de:
- Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer meio ou formato.
- Adaptar — remixar, transformar e construir sobre o material para qualquer propósito, inclusive comercial.
O uso deste material está condicionado à atribuição apropriada ao(s) autor(es) original(is), fornecendo um link para a licença, e indicando se foram feitas alterações. A licença não exige permissão do autor ou da editora, desde que seguidas estas condições.
A logomarca da licença Creative Commons é exibida de maneira permanente no rodapé da revista.
Os direitos autorais do manuscrito podem ser retidos pelos autores sem restrições e solicitados a qualquer momento, mesmo após a publicação na revista.
Como Citar
